在加拿大
15年来，历史数据表明，库存越是比较高的时期，月度成交量却较少
库存越是比较低的时期，月度成交量却较多
duolunduo.jpg (0 B)
2021/7/28 9:23:16
本人声明：
多伦多地产协会会员，金融街地产 BROKER 李 军 每天愿意尽力向大家披露大多伦多地区房屋客观，准确，及时的新闻，和房市最新走向. 虽然本人认真工作，但由于本人受技能，知识，和其它因素影响，图表中难免会有些错误，或不那么令人感到满意！请大家见谅！
再有，本文纯属学术探讨，不作为任何人房屋买卖依据，特此声明！
另外，图表中数据，及图示都来自MLS,如果与MLS有差异，以MLS数据为准!
最后，欢迎大家联系我，咨询房屋买卖问题
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相关性是用线形态图分析的吗？笑死。
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原帖由 6265278 于 2021/7/28 9:40:05 发表
相关性是用线形态图分析的吗？笑死。...... 虽然Ta没有画妳說的那个相关性的回归线, 但是, 也可以从上面的图看出来库存趋势以及成交量趋势不是很相关啊.
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向东向南 发表在3楼
虽然Ta没有画妳說的那个相关性的回归线, 但是, 也可以从上面的图...这就是问题所在，你看上去不相关，我看上去挺相关，所以得有个口径统一，不过还是点赞楼主
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EXCEL 有相关分析工具
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谢谢分享，感觉把金融危机和海外买家剔除的话我感觉挺相关的。
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"库存越是比较高的时期，月度成交量却较少,库存越是比较低的时期，月度成交量却较多"，楼主你这句话的意思是，库存和成交量是有相关性，但是是负相关性，但你算出的数是0.32，是明显的正相关性。而且我用眼睛看，都能看出是明显正相关的图，楼主是否介意把数据分享一下？楼主你发这些东西的时候，能不能学一下大学一年级的统计？我看着总有一种初中生或者高中生在充当专家的感觉。
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我举个例子，我有两组数据。
第一组A： [1， 2， 3， 4， 5]
第二组B：[1，2，3，4，5]
这个相关性是1
如果A是[1,2,3,4,5],
B是[5,4,3,2,1],
这也叫相关性，但是负相关性-1，当负数的时候才能说A越低，B越高。
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原帖由 meetup123 于 2021/7/28 12:07:29 发表
我举个例子，我有两组数据。 第一组A： 第二组B：这个相关性是1如果A是, B是, 这也叫相关性，但是负相关性-1，当负数的时候才能说A越低，B越高。......
Dashi Li貌似把相关性的区间当成[0,1]了
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原帖由 炎热的夏天 于 2021/7/28 12:29:41 发表
Dashi Li貌似把相关性的区间当成了 是的，所以他看到0.32能说出来A越大B越小这种奇怪结论。
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这里相关分析，只是对“月度库存”与“月度成交量”两组数据存在多大“因果”关系分析，两组数据的“相关系数”绝对值越大，越接近于“1”，说明相关性越强；相反，系数绝对值越接近“0”，如，系数为0.32，说明两组数据相关性很小，话一句话说，就是两组数据没有多大关系！
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再补充一点，房市市场有起伏，active listing和sold本来就不应该是强相关性，如果用十几二十年的数据能算出了强相关性，那热度的MOI指标（sold/active listing）岂不是算了个寂寞？
楼主有兴趣可以按照每年的12个数据算个相关性，再算个十几年的平均，这个能看到环比上库存对出售的影响，应该是比较强一些相关性，更或者使用new listing和sold算相关性这种平均，因为active listing和sold并不能说是独立数据，因为sold会影响下次的active listing，使用new listing可能会更好些。
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原帖由 leejun64 于 2021/7/28 12:43:17 发表
这里相关分析，只是对“月度库存”与“月度成交量”两组数据存在多大“因果”关系分析，两组数据的“相关系数”绝对值越大，越接近于“1”，说明相关性越强；相反，系数绝...... 我上面的回帖应该回复了你这个问题。
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楼主，你可以算算今年的1月-7月的，GTA独立屋，new listing/sold的相关性，看看我说的对不对，是不是超级强的相关性，同年的小数据可以排除一些政策影响，看看是不是“挂的越多买的越多，挂的越少买的越少”，但由于数据量较少，最好算十几年的做个平均，我猜测最后应该是高于0.8的强相关性。
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是的，月度新上市房源数量，确实与月度成交量存在较强相关性，两者相关系数为0.8原帖由 leejun64 于 2021/7/28 13:28:21 发表
是的，月度新上市房源数量，确实与月度成交量存在较强相关性，两者相关系数为0.8
嗯，和我想的差不多，所以售出量和上市量是强正相关的关系，至少同年环比，上的少卖的少，上的多卖的多。
15年来，历史数据表明，库存越是比较高的时期，月度成交量却较少
库存越是比较低的时期，月度成交量却较多
duolunduo.jpg (0 B)
2021/7/28 9:23:16
本人声明：
多伦多地产协会会员，金融街地产 BROKER 李 军 每天愿意尽力向大家披露大多伦多地区房屋客观，准确，及时的新闻，和房市最新走向. 虽然本人认真工作，但由于本人受技能，知识，和其它因素影响，图表中难免会有些错误，或不那么令人感到满意！请大家见谅！
再有，本文纯属学术探讨，不作为任何人房屋买卖依据，特此声明！
另外，图表中数据，及图示都来自MLS,如果与MLS有差异，以MLS数据为准!
最后，欢迎大家联系我，咨询房屋买卖问题
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相关性是用线形态图分析的吗？笑死。
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原帖由 6265278 于 2021/7/28 9:40:05 发表
相关性是用线形态图分析的吗？笑死。...... 虽然Ta没有画妳說的那个相关性的回归线, 但是, 也可以从上面的图看出来库存趋势以及成交量趋势不是很相关啊.
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向东向南 发表在3楼
虽然Ta没有画妳說的那个相关性的回归线, 但是, 也可以从上面的图...这就是问题所在，你看上去不相关，我看上去挺相关，所以得有个口径统一，不过还是点赞楼主
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EXCEL 有相关分析工具
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谢谢分享，感觉把金融危机和海外买家剔除的话我感觉挺相关的。
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"库存越是比较高的时期，月度成交量却较少,库存越是比较低的时期，月度成交量却较多"，楼主你这句话的意思是，库存和成交量是有相关性，但是是负相关性，但你算出的数是0.32，是明显的正相关性。而且我用眼睛看，都能看出是明显正相关的图，楼主是否介意把数据分享一下？楼主你发这些东西的时候，能不能学一下大学一年级的统计？我看着总有一种初中生或者高中生在充当专家的感觉。
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我举个例子，我有两组数据。
第一组A： [1， 2， 3， 4， 5]
第二组B：[1，2，3，4，5]
这个相关性是1
如果A是[1,2,3,4,5],
B是[5,4,3,2,1],
这也叫相关性，但是负相关性-1，当负数的时候才能说A越低，B越高。
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原帖由 meetup123 于 2021/7/28 12:07:29 发表
我举个例子，我有两组数据。 第一组A： 第二组B：这个相关性是1如果A是, B是, 这也叫相关性，但是负相关性-1，当负数的时候才能说A越低，B越高。......
Dashi Li貌似把相关性的区间当成[0,1]了
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原帖由 炎热的夏天 于 2021/7/28 12:29:41 发表
Dashi Li貌似把相关性的区间当成了 是的，所以他看到0.32能说出来A越大B越小这种奇怪结论。
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这里相关分析，只是对“月度库存”与“月度成交量”两组数据存在多大“因果”关系分析，两组数据的“相关系数”绝对值越大，越接近于“1”，说明相关性越强；相反，系数绝对值越接近“0”，如，系数为0.32，说明两组数据相关性很小，话一句话说，就是两组数据没有多大关系！
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再补充一点，房市市场有起伏，active listing和sold本来就不应该是强相关性，如果用十几二十年的数据能算出了强相关性，那热度的MOI指标（sold/active listing）岂不是算了个寂寞？
楼主有兴趣可以按照每年的12个数据算个相关性，再算个十几年的平均，这个能看到环比上库存对出售的影响，应该是比较强一些相关性，更或者使用new listing和sold算相关性这种平均，因为active listing和sold并不能说是独立数据，因为sold会影响下次的active listing，使用new listing可能会更好些。
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原帖由 leejun64 于 2021/7/28 12:43:17 发表
这里相关分析，只是对“月度库存”与“月度成交量”两组数据存在多大“因果”关系分析，两组数据的“相关系数”绝对值越大，越接近于“1”，说明相关性越强；相反，系数绝...... 我上面的回帖应该回复了你这个问题。
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楼主，你可以算算今年的1月-7月的，GTA独立屋，new listing/sold的相关性，看看我说的对不对，是不是超级强的相关性，同年的小数据可以排除一些政策影响，看看是不是“挂的越多买的越多，挂的越少买的越少”，但由于数据量较少，最好算十几年的做个平均，我猜测最后应该是高于0.8的强相关性。
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是的，月度新上市房源数量，确实与月度成交量存在较强相关性，两者相关系数为0.8
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