在加拿大
我用eviews软件建了1个 y=x1^c(1)*x2^c(2)*x3^c(3)
的3元n次方程
但是我不知道要进行那些检验？这是方程的status:
Dependent Variable: SSL/STOCKCOVERAGE
Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 00:15
Sample(adjusted): 2008:07 2009:06
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
SSL/STOCKCOVERAGE=C(1)*(FILLRATE/STOCKCOVERAGE)^C(2)
*(LATEDELIVERIES/STOCKCOVERAGE)^C(3)
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C(1) 1.581659 0.398321 3.970812 0.0033
C(2) 0.659246 0.134791 4.890887 0.0009
C(3) 0.266180 0.122737 2.168701 0.0582
R-squared 0.937679 Mean dependent var 0.131795
Adjusted R-squared 0.923830 S.D. dependent var 0.043477
S.E. of regression 0.011999 Akaike info criterion -5.795642
Sum squared resid 0.001296 Schwarz criterion -5.674416
Log likelihood 37.77385 Durbin-Watson stat 1.965076
请问这样的方程通过有效性检验了吗？？回归显著吗？谢谢！！
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如果感兴趣的达人需要数据源的话，我可以上传excel
谢谢！！！
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主要看 R-squared ，Adjusted R-squared， Durbin-Watson stat 这几项，嫩的这个回归还是很显著地。另外对每个估计值还要看后面的 T statistic 的值，太久没用，忘得差不多了。
LZ关键是要把下面每个检验方法的数值的意思搞懂，比如R-squared 的值越接近1越好，Durbin-Watson 越接近2越好等等。
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谢谢libach的回复
我知道r 和 r square 越接近1越好。 prob值 越接近0 越好，dw越接近2 越好
除此之外，我就不知道要那些检验值了？
比如t statistik有什么要求？还有aic值？log likehood?
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