加拿大华人论坛 加拿大生活信息面试官告诉你:温哥华毕业找工作,进大厂三大要素!温哥华数据分析求职面试拿offer,北美大厂数据分析岗位,具备这些就稳



在加拿大


临近毕业了愁找工作?
求职简历不知道怎么写怎么投?
面试不知道怎么接怎么答?
想进大厂但没实力、没经验、没渠道?

加拿大数据分析岗位求职,没竞争力怎么办?

Meta 数据分析面试官来告诉你,进大厂的三大要素





  1. 专业硬技能过硬


    周所周知数据分析门槛低,但随随便便学一下就能找到高薪工作吗?当然不。只有专业技能过硬,掌握的熟练,运用的炉火纯青,才是后面简历面试的第一步基础。北美大厂对数据分析岗的考核都是有严格标准的,比如技术面SQL,Python, Tableau, A/B testing,Product这些都是必考,没有导师带靠自学,走了弯路不说,浪费了大把时间错过合适的职位才是得不偿失。首先,数据分析需要的技能有:

    Data Structure and Analysis

    Internal Data WorkFlow and Presentation

    Data Cleaning

    Data Mining

    Advanced Excel /VBA

    Advanced SQL/ NoSQL

    Power BI and Tableau

    DBA/ Big Data Tech

    Python and Data Analysis

    Data Science Fundamental

    入门方便也需要找对机构跟对导师,才能学以致用,用最短是的时间学最有用的技能。



    1. 简历匹配真正实力


      其实数据分析师的简历格式是非常相似的,不需要有过于花哨的格式和美观的设计,只需要整体简洁明了,内容清晰顺畅,依次写出个人最擅长的工具、工作和项目经验,学历背景。

      大部分的数据大厂有非常强大和完善的ATS候选人筛选系统,来作为前期简历的初筛,这个时候是机器检索,关键词所占权重就可能决定你的简历最后能不能落到HR面试官手里。

      每个大厂都有自己偏好的特殊语言和工具,但很多时候technical recruiter不是特别纠结于具体工具。面试官往往更看重的是应聘者的能力、工作经验和项目经验,以及商业化数据处理mindset,这些往往直接决定了你的职位分级。



      1. 面试mock和必备技巧


        不得不承认,作为刚刚毕业的应届生,缺乏工作经验,没有人脉基础,除了简历出挑,面试也是绝对需要加强的地方。没有面试技巧,听不懂面试官背后的“潜台词”,只会让你和心仪的岗位失之交臂。大厂导师总结面试精髓,靠谱效率的mock面试,才是最简单和直接的成功方式。

        Mark2Win的数据专业导师本身从业于大厂多年,经验总结能帮助你少摔跟头。对你的技能有了解,对职位需求更是了解,知己知彼,面试才能得心应手。

        你以为Mark2Win只致力于硬技能培训?
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        Mark2Win专业导师团队,来自Amazon,Meta,Google……我们提供大厂真实项目实战,授课导师全都是大厂在职。对学员简历做出精准调整和修改,加入各项技能,不仅和大厂偏好“对味”,更能添加真实项目经验让你的简历增加含金量,让你的投递不再石沉大海!Mark2Win的同学,可以直接通过项目参与,获得更为靠谱和有效的简历求职辅导。

        一、你将获得独一无二的职场硬实力



        • 硬核干货课程:结合案例,培养通过不同维度对数据进行分解,以获取更加细致的数据洞察。将掌握数据读取、清洗、抓取、筛选、排序、分布、运用、可视化、展示等技能。



        • 顶尖的真实商业实习项目:非挂职非走过场,实实在在项目实战!



        • 面试和求职辅导内推:一对一简历修改,面试辅导,求职模拟。


        二、独家简历求职服务,轻松职场蜕变



        • 北美顶尖数据导师,手把手小班制授课;



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        • 线下实习基地,五大行实操项目;



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        三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭

        Excel:是数据分析的基本技能,分类、具类、关联、挖掘、预测数据。

        SQL: 这不只是程序员的工具,而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力,大数据时代,无论大厂还是中小企都需要。

        统计学: 统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析,以便给出正确消息。没有专业基础(统计、金融、数学、计算机)的可以从统计学开始学。

        Python: 必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,也被用于AI系统这类现代技术中。

        BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候,一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势,而Tableau就是负责呈现的可视化工具,可以让人更清晰明了的理解数据。

        极高成功率:学员年薪7-13万,就业率92%,领先北美

        顶尖导师:来自谷歌、微软、五大行主管级导师,凝聚顶级行业经验和技术实力

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        Mark2Win专注数据分析12年,
        已向北美高薪Data产业培养输送了3000+高精尖人才
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        T导师:Google Project Lead,全球顶级项目管理,数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析,工程,战略,研究,管理等业务战略商讨,精通Data Warehouse,Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作,进入北美主流社会,也积极打造北美最大的专业人士社交圈。

        “人帅又亲切,以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王”

        M导师:12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点,能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst,Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软,阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理,Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️

        “硬技能大牛+实战经验丰富,面试狙击百发百中,被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊”



        H导师:Facebook资深工程师,SQL,Python技能出神入化,面试官经验丰富。曾任职于Tesla,Amazon多家硅谷顶尖科技公司。对数据分析原理和面试技巧有独到见解,掌握多种语言技巧。

        “专业技能满点,数据分析专业的疑难杂症粉碎机,备受学生喜爱”



        E导师:在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准,一对一简历优化,在线申请,小组面试,单人面试,电话面试指导和模拟,以提高整体求职竞争力。

        “人美心善眼力尖,直击面试简历要害,Mock Interview的最强Queen”



        K导师:十年的一线银行面试官,参与过多家银行的技术面试工作。 高级Data Engineer,曾服务BMO、RBC等五大行数据分析部分,现任Bell高级数据架构师。负责公司数据团队的建立和海量数据解决方案的设计。金牌DA导师和项目指导,辅导学员屡屡斩获RBC, CIBC, Capital One等DA Offer。

        “被众多学生誉为数据分析领域的Offer复印机,让你一键拿到大厂入场券”



        J导师:财富500强公司的首席云架构师和顾问。 为Google, CIBC,IGM Financial,Capco,华为,Concentra Bank(SaaS模型)等,担任提供互联网解决方案的首席云架构师。 专长:Python,AWS,Terraform,DynamoDB,Azure, Percona MySQL,MongoDB,CloudTrail,CloudWatch,Config,DynamoDB和其它实用技能。

        “AWS的北美顶级导师,独创教学法,为众多学生打开了学习数据分析的新思路”



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        截止目前,学员已经遍布加拿大的各个知名企业,Loblaws,Canadian Tire,ICBC,Home Depot,Amazon,IBM,Google,Microsoft,HUAWEI,Mackenzie,PWC,PKMG,EY,TD,CIBC,RBC,BMO,HSBC,Bell,Rogers,Telus,Walmart,Sunlife,Manulife,Encanca等。14年的经验让我们深刻懂得:求职成功的关键,除了有广阔的靠谱资源,更要有专业、耐心、一丝不苟客户的服务意识。

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        随着2020年、2021年疫情的爆发,各个企业改变了延续多年的线下办公模式。一时间online Interview,wfh成为了常态。有些行业在疫情中悄悄衰退,但有些行业却逆势前行,不仅没有裁员反而开始了扩招。

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