在加拿大
临近毕业了愁找工作？
求职简历不知道怎么写怎么投？
面试不知道怎么接怎么答？
想进大厂但没实力、没经验、没渠道？
加拿大数据分析岗位求职，没竞争力怎么办？
Meta 数据分析面试官来告诉你，进大厂的三大要素
专业硬技能过硬
周所周知数据分析门槛低，但随随便便学一下就能找到高薪工作吗？当然不。只有专业技能过硬，掌握的熟练，运用的炉火纯青，才是后面简历面试的第一步基础。北美大厂对数据分析岗的考核都是有严格标准的，比如技术面SQL，Python, Tableau, A/B testing，Product这些都是必考，没有导师带靠自学，走了弯路不说，浪费了大把时间错过合适的职位才是得不偿失。首先，数据分析需要的技能有：
Data Structure and Analysis
Internal Data WorkFlow and Presentation
Data Cleaning
Data Mining
Advanced Excel /VBA
Advanced SQL/ NoSQL
Power BI and Tableau
DBA/ Big Data Tech
Python and Data Analysis
Data Science Fundamental
入门方便也需要找对机构跟对导师，才能学以致用，用最短是的时间学最有用的技能。
简历匹配真正实力
其实数据分析师的简历格式是非常相似的，不需要有过于花哨的格式和美观的设计，只需要整体简洁明了，内容清晰顺畅，依次写出个人最擅长的工具、工作和项目经验，学历背景。
大部分的数据大厂有非常强大和完善的ATS候选人筛选系统，来作为前期简历的初筛，这个时候是机器检索，关键词所占权重就可能决定你的简历最后能不能落到HR面试官手里。
每个大厂都有自己偏好的特殊语言和工具，但很多时候technical recruiter不是特别纠结于具体工具。面试官往往更看重的是应聘者的能力、工作经验和项目经验，以及商业化数据处理mindset，这些往往直接决定了你的职位分级。
面试mock和必备技巧
不得不承认，作为刚刚毕业的应届生，缺乏工作经验，没有人脉基础，除了简历出挑，面试也是绝对需要加强的地方。没有面试技巧，听不懂面试官背后的“潜台词”，只会让你和心仪的岗位失之交臂。大厂导师总结面试精髓，靠谱效率的mock面试，才是最简单和直接的成功方式。
Mark2Win的数据专业导师本身从业于大厂多年，经验总结能帮助你少摔跟头。对你的技能有了解，对职位需求更是了解，知己知彼，面试才能得心应手。
你以为Mark2Win只致力于硬技能培训？
手把手教会数据技能就功成身退？
错！大错特错！
只要你准备好，我们就可以开始，
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Mark2Win专业导师团队，来自Amazon，Meta，Google……我们提供大厂真实项目实战，授课导师全都是大厂在职。对学员简历做出精准调整和修改，加入各项技能，不仅和大厂偏好“对味”，更能添加真实项目经验让你的简历增加含金量，让你的投递不再石沉大海！Mark2Win的同学，可以直接通过项目参与，获得更为靠谱和有效的简历求职辅导。
一、你将获得独一无二的职场硬实力
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面试和求职辅导内推：一对一简历修改，面试辅导，求职模拟。
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三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭
Excel：是数据分析的基本技能，分类、具类、关联、挖掘、预测数据。
SQL: 这不只是程序员的工具，而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力，大数据时代，无论大厂还是中小企都需要。
统计学: 统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析，以便给出正确消息。没有专业基础（统计、金融、数学、计算机）的可以从统计学开始学。
Python: 必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据，非常有助于大数据的处理，这使它成为了数据科学中最流行的语言之一，也被用于AI系统这类现代技术中。
BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候，一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势，而Tableau就是负责呈现的可视化工具，可以让人更清晰明了的理解数据。
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Mark2Win专注数据分析12年，
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被学员誉为华人数据分析培训天花板。
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T导师：Google Project Lead，全球顶级项目管理，数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析，工程，战略，研究，管理等业务战略商讨，精通Data Warehouse，Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作，进入北美主流社会，也积极打造北美最大的专业人士社交圈。
“人帅又亲切，以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王”
M导师：12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点，能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst,Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软，阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理，Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️
“硬技能大牛+实战经验丰富，面试狙击百发百中，被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊”
H导师：Facebook资深工程师，SQL，Python技能出神入化，面试官经验丰富。曾任职于Tesla，Amazon多家硅谷顶尖科技公司。对数据分析原理和面试技巧有独到见解，掌握多种语言技巧。
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E导师：在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准，一对一简历优化，在线申请，小组面试，单人面试，电话面试指导和模拟，以提高整体求职竞争力。
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J导师：财富500强公司的首席云架构师和顾问。 为Google, CIBC，IGM Financial，Capco，华为，Concentra Bank（SaaS模型）等，担任提供互联网解决方案的首席云架构师。 专长：Python，AWS，Terraform，DynamoDB，Azure, Percona MySQL，MongoDB，CloudTrail，CloudWatch，Config，DynamoDB和其它实用技能。
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