加拿大进出口外贸数据化案例分析对外贸企业的适用性



加拿大外贸

最近经常浏览一些外贸论坛和相关网站,发现很多人都在为询盘、点击率等事情发愁,为不知道怎么找到有效客户而担忧,在这里有一个最近的数据优化案例可以跟大家分享,这是一家知名的电商的数据优化项目。     首先,我们按照上述的金字塔式数据分类法,对用户进行数据定位划分,分为:不活跃的、一般活跃、稳定活跃、转化类四大用户。 其次,根据用户类型制定初步的邮件策略,进行两方面的调整: 1. 增加邮件产品线。 2. 实现邮件标题完全个性化。所谓邮件标题完全个性化,是指一封邮件发送出去,四类客户收到的邮件标题是完全不同的。     通过上述的数据优化,制定初步策略调整,仅仅3个月时间,客户的绩效就产生明显的提升:邮件打开率增长了46.8%,从先前的8.4%,提高到15.8%;平均点击率提高了27.4%。伴随优化策略的深入制定与实施,客户将会有更高的收益。
不同的企业,不同的客户,可以根据自身的条件和情况作一个详细的优化方案,也可以参照上面的案例对他们进行分类,这样针对不同类别的客户做针对性的营销策略,那么将达到不一样的效果,也便于自己分析和管理。

评论
优化一定要根据企业自身的条件和情况而来,选择合适的方法会让自己更快的走上正轨

评论
有一点可以肯定,B2B平台上免费和付费用户都是可以收到很多垃圾询盘的。。
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