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本人在做论文,但是由于离开了原来的地方,现在所处的地方学习资源缺乏,所以这次碰到问题,好像单靠自己的能力有点解决不了,希望谁在这方面有经验的能够看一下。
因为之前学习中,没有系统学过统计学,但是这次论文中需要运用统计学理论进行验证模型,至今已经一个多月了,还是没有结果。和自己betreuer沟通了,但是只是提点了一下,具体操作起来的时候,还是碰到了很大的问题。
具体问题是这样的:
自变量(Unabhaengige Variable)是 Core Self Evaluation,下面简称 Core SE。 对Core SE进行数据统计时候,一共用了12个Item, 比如"Ich fuehle mich wertlos, wenn..."; "Ich bestimme was in meinem Leben passiert" usw. 这是个intervallskaliertniveau, 分别用1 至 7分,让问卷人对自己进行评估。
应变量(Abhaengige Variable)是Leistungsfaehigkeit.同样的,一共用了8个Item, intervallskaliertniveau, 1-7分,问卷人进行评估。

现在用到回归分析。参考书看了很多,通常书上给出的例子都是自变量是price,应变量是Umsatz,都是直接简单的两组数据。现在我的问题是,我的自变量一共有12组数据,共同用来bilden Core SE这个Konstrukt, 应变量有8组数据。这个时候,我该具体怎么操作呢.
   1. 12个自变量数据对于1个应变量的数据做一次回归分析,一共做8次呢
  2. 还是其他办法?

希望大家耐心看完,帮一下我啊,实在找不到人问了。

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