加拿大外贸
普遍的观点都认为，大数据不仅仅只是大量的数据，还有其他的内涵和定义。从最初的大数据模型描述为“3V”模型，包括数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)。之后，业界很多人把3V扩展到了11V，还包括有效性、真实性、价值和可见性等。因为我们现在拥有比十年前更多的数量、速度和种类。并且大数据受到新技术的推动，特别是快速发展的开源技术。这些新技术的用户需要一个术语来将它们区别于以前的技术，于是大数据成了他们的最佳选择。
应该根据意图和时机来划分这个世界，而不是根据数据的类型。“旧世界”主要是关于交易，当这些交易被记录时，我们已经无法对它们采取任何行动：企业都在不断管理“失效的数据”。而在“新世界”，企业可以使用新的“信号”数据来预测将会发生什么，并进行干预来改善情况。
相关的案例有，追踪社交媒体上人们对品牌的态度，以及预测性维护(用复杂的算法帮助你决定何时需要更换零部件)。
大数据也可定位为“之前因为技术限制而被忽略的数据”。这意味着以前暗藏在数据之中的许多有用数据将被日益的挖掘分析出来，并被企业应用到即将发生的决策管理活动中。
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学习了。
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