加拿大外贸
SEO数据分析中我认为首先要考虑的一点：全局观，也就是要有发展的眼光来看待数据，例如百度的算法调整肯定是要符合搜索者的需要，那么只要我们的内容信息是完全符合搜索者的用户体验，那么我们的收录可能并不一定需要在量上做到很高，相反要在质上尽可能的满足。要能够抓住重点，例如我们的网站被降权了，那么我们要做的是找出网站被降权的原因，然后我们所有的工作都要围绕这个目标来展开：查找可能原因，收集相关数据，分析数据，得出结论。
不能只片面强调一方面，很多朋友做SEO分析的时候可能因为自己知识面和经验的局限，分析的问题都十分的局限，我记得去年我还闹过这样的一个笑话，分析一个门户网站，忘记了分析网站的二级域名，这样片面的去分析，得出来的结论自然贻笑大方。
能够知微见著，透过数据分析出问题的本质，很多时候简单地看一个网站SEO做的好不好，我很多时候会查看代码中对于nofollow标签的运用与否来判断，因为好的SEO肯定会运用这个标签。
能排除不相关数据的干扰，很多时候我们SEO分析产生的错误就来自己于不相关数据的干扰，例如我的博客之前被降权，分析了很多原因，最终发现其实就只是因为服务器宕机造成，后来服务器稳定下来就恢复了。
这些都是全局观里面需要做的事情，但是很多人是因为其中的一项两项出问题，所以在SEO数据分析的时候一定要建立好的数据分析模型：确定问题——分解问题——得出结论——提出建议。
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这些都是全局观里面需要做的事情，但是很多人是因为其中的一项两项出问题，所以在SEO数据分析的时候一定要建立好的数据分析模型：确定问题——分解问题——得出结论——提出建议。
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确定问题——分解问题——得出结论——提出建议
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相关行业的数据都是怎么得到的呢 ？
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郜女士/Resional
手机：13798205390
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