加拿大外贸
最近很多外贸商家都在抱怨,老外过节去了,都没怎么出单了。其实,朋友们可以利用年底这段时间结合自己的销售数据做一个年终总结。
作为电商卖家,我们一直与数据为伴。
我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等,并针对数据进行网店的优化,而效果就是逐渐攀升的销售额。
但是面对这些繁复的数据,如何进行数据分析,提升运营效果,提高销量?看PayPal-Jane为你呈现的数据分析手册!
控数据第一步:各类数据何其多,电商卖家需要关注哪些数据?
财务收支数据:
总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等
基础数据PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间等
交叉数据跳出率、新访问比例、订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率等
来源数据搜索引擎来源比例、SEM流量占比、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据
网站盈利数据:
基础数据:PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间等
交叉数据:跳出率、新访问比例、订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率等
来源数据:搜索引擎来源比例、SEM流量占比、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据:网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据
基础数据PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间等
交叉数据跳出率、新访问比例、订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率等
来源数据搜索引擎来源比例、SEM流量占比、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据
行业整体数据:根据行业市场分额,预估出您在整个行业里的占比
数据控第二步:各国买家行为分析-洞悉买家习惯,准备抓住买家
不管是垂直行业还是电商行业,相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据,如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?PayPal-Steven给出以下意见:
A:行业的主要市场分布
通过买家市场的数据分析,对比目前您的买家区域,来制定买家市场的拓展方向
以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例,教您如何读懂数据,了解全球市场行情
从销售分布来看,北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场
俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队,同样市场广阔。
B:行业的新兴市场分布
如果您认为主要买家市场竞争太激烈,可以尝试去拓展新兴的买家市场,挖掘潜在买家
以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例
图表的纵轴代表各国每年的交易金额,位列前三甲的分别是:意大利、乌克兰和新加坡,其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上
图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率:颜色越深,预示着增长率越是强劲。其中增长最快的,当属阿根廷和科威特。
C:行业的热销时节分布
每个行业的季节销量特点不同,如果您的网店拥有多样化的产品,您可以针对不同的季节销售不同行业的产品,从而使您全年的销量走势均衡
以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例
服饰类消费品的销售趋势,呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月
伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日,服饰外贸电商会迎来销售高峰。
数据控第三步:账户数据太专业,如何判断运营的健康状况
从销售市场变化看客观原因
从您网店的买家市场的变化中,检查您的市场情况,如果某个主要市场的数据出现了较大的变化,需要结合当地的政策和您的物流来查找原因
从转化率对比看整体运营
转化率会受多方面的影响,如果您发现您的转化率与同行业相比,相差交大的话,您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理
从投诉、纠纷、退款率看服务质量
如果您发现您的纠纷和投诉变多了,这是一个警钟哦,您需要检查一下客服与物流是否出了问题,或是您需要加强风险控制了。
评论
嗯,都是专业讲解
评论
分析的很对
评论
很专业的分享!
评论
说的很对,分析对手的数据,了解对手的实时情况,对手产品的优缺点,打到的他的痛点,这样既可以立于不败之地
评论
只是对几家关于数据比较有知名度的企业进行的分析,海关数据其实是真实的,每个公司都有利弊,有的国家多,数据来源可靠,有海关总署等一系列机构做后盾,有知名的国内外企业与之合作。这些资料仅供参考,想具体了解每家公司数据能带来哪方面的优势可以联系我,数字连起来就能找到我哦!
2.大连瀚闻咨讯公司 www.sinoimex.com.cn
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0.环球慧思(北京)信息技术有限公司 http://www.globalwits.cn
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