加拿大外贸
今年九月的云栖大会上，马老师压轴登场重点谈了“新制造”。一夜之间，“物联网”、“智能制造”、“柔性化定制”等名词成为了热门话题。那“智能制造”在中国的现状如何？
十天前，世界智能制造大会组委会发布了《2017-2018中国智能制造发展年度报告》，当中显示，目前我国现有数字化车间/智能工厂两百多个，且均处于初步建成的阶段。
事实上，大部分企业对于智能制造只有一般性的了解，能够深入到战略和成功落地的，只是少数。
早在2015年，基于对时尚行业二十多年的观察，丽晶软件CEO江旭东意识到在移动互联网带来的冲击下，企业不再仅仅需要聚焦内部管理，更迫切需要改造供应链，聚焦零售终端对消费者的联结。2016年，丽晶软件正式启动从ERP向产业互联网服务商的转型。
丽晶CEO江旭东深入工厂，与客户共同发现问题，解决问题
三年多以来，丽晶一边探索一边前行，以智能制造和智慧终端双轮驱动，以“消费者”为核心重塑生产力和生产关系，有效帮助企业实现开源、提效和降本，受到行业充分的肯定。
今天我们讨论智能制造，首先要放在一个大背景下，这里就不得不提及第四次工业革命。
回顾历史长河，人类社会共经历了三次工业革命，分别以机械化、电力、生产流水线和计算机为代表。
伴随着每一次革命，人类的生产力都实现了几倍或是几十倍的跃升。然而最近十年，尤其是在全球金融危机之后，全球生产力增长减速，经济增长进入新常态。我们急迫需要改变现有的感知、计算、组织、行为和交付方式，变革人类的经济体制。
第四次工业革命恰恰就在这个时候符合逻辑地到来了。
德国最早在2011年的汉诺威工业博览会中提出了“工业4.0”的概念， 在美国则有另一种说法，叫做“工业互联网”，还有日本的“智能制造系统”。与此对应，我国在2015年提出了《中国制造2025》，并将其列为中国实施制造强国的第一个十年行动纲领。
陌路同途，这些制造大国都认同，基于物联网和大数据技术，将生产、销售和消费各环节联系起来，有效实现生产、监测自动化的智能工厂是未来趋势。
事实上，用“工业”一词框定这次革命未免狭隘，用“产业”更为合适，与前几次革命有着本质的不同，第四次工业革命绝不仅限于智能机器和系统，从基因测序到生物技术，从先进材料到量子计算，横跨了物理、数字和生物等领域，这里先不多做叙述。
“智能制造”的关键特征
那到底什么是“智能制造”？学界和业界有各种概念和名词去诠释，为了便于理解，现在我们用场景描绘智能制造能够达到的效果。
以服饰行业为例，我们现在买衣服往往是去线下门店或者电商平台选购，一件版型的衬衫通常会有4-5个尺码，大约有4种不同的颜色，这样的话一件衬衫最多只有20个可选项供顾客选择。而制造厂商也只要根据这些预设的选项排定制造计划、采购原材料并进行生产。
而在智能制造时代，顾客将通过互联网直接给品牌制造商下单，用户只要输入身高、体重，以及一些身体特征，即可得出精准的人体净尺寸。同时顾客还可以按照喜好对领型、袖型、口袋、版型、门襟、刺绣等几乎所有配置进行最大限度的个性化选择。订单将通过ERP直达工厂，短时间内产出并配送到用户手里。
同时顾客可以通过互联网工具、VR技术在数字世界中“试穿”还没被生产出来的衣服。每个节点都是可视的，顾客下单后可随时跟踪生产情况。不仅如此，整个制造过程将不再由一家厂商集中完成，而是由分散的上下游“制造联盟”共同协作完成。
结合案例，基于共性，我们大致可以归纳出智能制造的一些关键特征：
1.由大规模批量生产向小单个性化定制生产转变（生产柔性化）；
2.信息透明、快速反应（产能数字化、过程可视化、流程互联网化）；
3.由集中生产向异地协同生产转变（去中心化）。
基石：产业互联网
刚才描述的场景，只是智能制造的早期形态。
那最终形态呢？现在还说不准。毕竟发展智能制造，是一个长期、循序渐进的过程。但有一个点可以肯定：智能制造的基石是在数字化的基础上建设产业互联网。“未来制造体系将变成一个网络化的产业链，从单线程的交易变成网络化的交易。”丽晶软件CEO江旭东在今年7月华南CIO峰会记者采访中提及。
过去，我们把更多的目光放在以购物、社交为主的消费互联网：2003年马云成立淘宝，推出支付宝，2007年腾讯、百度和阿里的市值先后超过100亿美元，到2010年，每年约有80亿交易通过电子商务完成。
然而，经过近20年的发展，中国消费互联网市场已走向成熟，过去两年智能硬件的短暂繁荣以及O2O的泡沫，正是消费互联网逐渐乏力、空心化的症状。
智能手机风口后的小米转型打造生态链布局IoT并在今年7月上市；腾讯也在今年9月宣布调整组织架构，要成为2B的产业互联网公司；阿里更花费10年自主研发云计算系统。这些巨头的转变，共同传递出一个讯号：产业互联网时代即将到来。
与以个人用户为核心的消费互联网不同，产业互联网真正的发展，关键在于企业侧物联网的突破。目前，中国大部分企业对于数字化转型的理解，还停留在提升运营效率上。这只是初级阶段，更深层的意义在于商业模式的颠覆。
世界经济论坛《工业物联网：释放互联网产品与服务的潜能》报告指出，企业变革之路从提升运营效率开始，通过创新产品和服务不断演进，首先形成 “成果经济”（Outcome Economy），进而产生“引力经济”（Pull Economy）。
消费互联网最典型的商业模式是通过爆款引流，这是“产品经济”，后来进阶为“服务经济”， 这还不够，因为产业互联网瞄准的是价值——基于客户实现的效果来衡量产品的价格，要为成果付费。
举个例子，假设你是农业收割机的生产商，按照以前的商业模式，你只能出售机器本身的面值，顶多附带一些售后服务。
在产业互联网时代，你可以在收割机上安装传感器，形成一个移动物联网，采集并精确计算出许多定量的数据，比如产量，收割进度，耗油量等等，保证农作物的效益，这个才是你的客户真正关心的。
同时，这些数据也是整个农业供应链伙伴（种子、肥料、天气、水源、汽油）所关心的，你可以邀请他们加入这个平台。这时候，你的企业就从传统的制造企业转型为生态合作平台，你销售的已经不是单纯的机器，而是整个成果系统。
不难看见，数据将成为智能制造的核心，未来企业在智能软件、智能系统上的投入将占据智能制造建设成本的绝大比重。在全新的世界中，赢家将是解决数据收集、分析和管理挑战的先行者。 |
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