加拿大外贸
“海关数据这么用，让你客户订单接到手软”“手把手教你利用海关数据找到潜在客户”……目前已有30多个国家开放海关数据。这个被称为“商战利器”的海关数据，一度被外贸人运用到极致。还有个做食品包装的网友说，经常接到电话推销海关数据，不过听同事说开发客户效果不好，所以始终没用过。“海关数据这么用，让你客户订单接到手软” “手把手教你利用海关数据找到潜在客户”……
看到诸如此类标题，你的第一反应是什么？嗤之以鼻还是如获至宝？你的态度，隐藏着你对“海关数据”的认识。今天我们就系统地扒一扒，为啥用海关数据开发客户是个“伪命题”。
“错位”的海关数据，你还在用它开发客户？
01
海关数据的前世今生
1966年，美国率先在全球公开海关数据。2006年，“中国贸易情报之父”郁万玲成立上海双击，为中国市场广泛提供全球进出口数据服务。目前已有30多个国家开放海关数据。
这个被称为“商战利器”的海关数据，一度被外贸人运用到极致。但我们也发现，整个外贸行业对其认识参差不齐，且始终存在两种截然不同的观点，即肯定型和否定型。
02
海关数据有用论
在某跨境电商网站上，曾经有一篇阅读量26.6W的爆款文章，题目是《海关数据+google搜索，我6天搞定客户》，文章详细介绍了作者如何通过海关数据迅速成交客户。而诸如此类案例不胜枚举。
近年来，国内涌现出众多开发海关数据的软件系统，他们广泛宣传利用海关数据获客的各类方法。然而海关数据是了解市场趋势、掌握采购规律、监控竞争对手的好帮手，利用其获客真不是最佳选择。
03
海关数据无用论
在某外贸论坛上，我发现了很多吐槽用海关数据获客的留言。
有一个做机械产品的网友抱怨，他曾给很多从海关数据上找到的客户发送了开发信，可不见效果，导致他现在觉得海关数据不靠谱，搁置不用了。还有个做食品包装的网友说，经常接到电话推销海关数据，不过听同事说开发客户效果不好，所以始终没用过。在这里，我们为大家整理了海关数据获客不靠谱的“四宗罪”：
1.海关数据未覆盖全球
目前，海关数据能覆盖到全球30多个国家，大多为美洲国家，而全球国家和地区总共有200多个。如果您的目标市场不在海关数据公开的这些国家，即使拥有了海关数据也没用。再加上即使海关数据开放的国家，很多采购商名单信息是做过保密处理的，可能查不到他们的交易信息。
2.海关数据来源不准确
接触过海关数据的外贸人都知道，海关交易信息里的进口商并不都是采购商，而是货代公司或船务公司，就算是采购商信息，如果想要找KP，这上面基本没有。并且原始的海关数据没有联系方式，很多卖海关数据的公司有联系方式，是利用其他辅助工具在互联网上搜集的，这些联系方式有的可以用，有的已经过期。
3.海关数据获客收效甚微
很多外贸企业都尝试使用海关数据主动开发客户，购买了海关数据后，还需要花很多时间去搜集客户联系方式、背景资料，结果发了不少开发信，回复却寥寥无几。再加上利用海关数据获客的本质是邮件营销，你的邮件可能发送失败，即使客户收到了，也无法保证会打开，打开了也不一定会回复。这种方式不仅周期长，而且转化率低。
4.数据安全问题
不断升级大数据时代，互联网被企业普遍运用，数据安全成为重要课题。在海外，数据安全可以说是一个禁区，当你接到陌生人电话时，你首先想到的是自己信息被泄露了，会天然抵触这种联系。
近期，行业内有个外贸老司机，从数据本身深度分析了海关数据的缺陷性，得到了粉丝们的一致认可，现将其核心观点分享给大家。
第一，产品描述和HS编码五花八门
产品分析报表都是先用产品KeyWords进行搜索，然后对搜索结果进行统计分析，但海关数据中的产品描述是五花八门的，针对同一种产品会有不同的英文描述，我们无法根据产品KeyWords来搜索某种产品的全部数据。
第二，金额数据并非现实成交金额
海关数据都会有金额，但该金额并非现实成交的价格，而是客户入口报关的金额。实际上，许多采购商为了避税会进行低申报，导致海关数据上的金额会低于现实成交金额。美国的海关数据没有金额这一栏，部分海关数据公司的金额是个估价，有些出入很大。
第三，数目单位并不统一
现实中，海外海关数据的数目单位是没有统一。比如：美国入口海关数据中数目是件数，也就是包装数，而并非现实个数，假如10个LED灯装1个箱子和50个LED灯装1个箱子，数据上表现的都是1CTN。这样通过件数来统计出的效果参考意义就不大。
04
海关数据最佳打开方式
海关数据获客的根本弊端，在于客户对你一无所知、信任全无。
首先，海关数据中的客户都有稳定的供应商，直接开发相当于撬同行的客户，最基础的信任都还没有建立，何谈合作？其次，没有针对性的标题，加上巨大的产品介绍附件，很有可能就让你的邮件直接进入垃圾邮件箱，发件人也被从此拉黑。
海关数据让市场信息更透明，但你需要明确，海关数据是用来分析市场的，而不是用来开发客户的，现在还在用海关数据+群发开发信的形式获客，那无异于是“盲人摸象”。
评论
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