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核心是分析用户反馈数据。假如说用户打开我们的邮件,意味着他们对我们的品牌认知;如果他点击我们的邮件,这意味着他感兴趣对我们的电子邮件。和这些品牌众所周知的我们,对于那些有兴趣在我们的邮件筛选过程是我们想去。所以做电子邮件数据过滤,最重要的是分析用户的反馈,然后推导出根据反馈我们需要实际的操作是,你去做你想过滤电子邮件数据的2 ~ 3倍的邮件测试,然后选择人民我们的邮件已经反馈(开放或单击),这是我们所追求的清理数据。
在这个项目中,有两个地方特别关注:
1、根据邮件的数量来确定数量的测试邮件。通常的建议是2 ~ 3次,但如果你的邮件太少或太多,就可以做一个测试,因为太少的邮件做太多的仔细筛选,区分没有多少意义,和太多的过滤器在消费很大,的设置数量的测试需要灵活。
2、用于制造测试电子邮件的内容,如果是最难以接受,比如产品类的电子邮件列表。原因是,最低可接受的概率邮件本身,用户如果这样的邮件没有显示太多,甚至经常给出反馈,显示他们所做的对我们的营销邮件不讨厌,这邮件得到用作数据过滤效果是最好的。
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