在加拿大
老板想找人分析email，看这几年客户的email出现了哪些关键词。。。
但是老板不懂什么技术，打算叫人一个一个把email读了，然后分类
虽然任务还没有分配下来，但是可以肯定是我来做这事。。。6年的email。这个数量不是开玩笑啊。。。
后来想到貌似有文本挖掘的工具，可惜我不是学这个的，查了下中文资料，发现中文有傻瓜工具，输进去就行了。。。
不知道有没有支持德语的傻瓜文本挖掘工具？
我唯一需要的功能，就是文字出现频率。。。
还是，文本挖掘，必须要先学习Python ?
求大牛们给我指一条明路，不求解决问题，只求一个方向。。。
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根据你的描述，你老板让你做的，
应该是最基础的 qualitative coding，
而并非你和其他几位所认为的 quantitative，
你具体要做的，叫作 grounded codes，
是文本分析和话语分析的一种，
属于社会科学的范畴（因为你是要分析人类的语言，而不是分析计算机代码），
所以一般用 NVivo！
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Data mining with R : learning with case studies
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着急的话，花点钱找个人就分析了。
不着急的话，Python是你的首选。 R在Data science领域肯定很强大，不过单是文本挖掘还是python稍微强一点，而且python比较容易上手。
最佳组合应该是Python提取信息， R 做machine leraning，特别是后续如果你需要建立预测模型，R 简直太强大了。
https://datawarrior.wordpress.co ... hon-on-text-mining/
PS: R python julia 号称Data science 新三剑客。。。
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非常非常感谢！现在去找python的资料
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书：
1. lerning python
2. Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools
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免费数据挖掘软件:
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weka
orange
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有很多词频统计软件，有免费的，收费的，淘宝上国人自己开发的也就几十元。只是德语，英语的词语有变形，要考虑一下。
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