在加拿大
公司给办蓝卡，年薪不多不少就蓝卡底线四万欧左右(稀缺工种可办蓝卡)问题在于公司很小很小(十多名员工)、公司做Financial database的，没什么特殊产品/前景...简单的说，这offer最大的优点就是给办蓝卡。
现在有几个选择:1. 在这公司待个几年，再看看能否到德国大公司做Data Engineer的工作 （优点：能先搞定蓝卡身份，不用搞各种求职准备工作）2. 在德国重新找工作，争取进大公司 （优点：薪资/公司前景可能较好；缺点：风险较大，有可能找不到工）(*楼主还没在德国找过工，这份offer是实习后的return offer，因此不晓得DE领域在德国是否很难找工?)
稍微说下背景: 世界排名Top10内的统计硕士（非德国学历）、有拿过几个Hackathon/Datahon小奖PS. 楼主是想专攻 Data Engineer (搞data pipeline, data cleaning的)而不是偏分析类的Data Scientist选哪个较好呢? 求建议~~~
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在德国搞it还担心这，我也在it公司，公司天天在挖国外的developer来德国，简直供不应求，如果介绍一个来，介绍人还可以拿2000欧奖金。不过就知道的抢手的都是有经验的，没太多就业经验还是保守为主。
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感谢建议!!!
主要是楼主没多少就业经验，加上不晓得从“德国小公司”跳槽到“德国大公司”履历是否较不受青睐...看了很多新闻都说第一份工作最好是在大公司，这样以后要跳大公司也行、小公司也行
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不要到德国来，你会后悔的。
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取决于你的学位的给力性和自己的能力如果非德国毕业生，为什么非要来德国？
刷题强的话试试看这样的位置
https://careers.google.com/jobs# ... 009&f=true&
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楼主你是在国内还是哪？男女，年龄。麻烦背景说清楚。
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不是德国大学，怎么实习去了德国一个很小很小的公司？难道统计学很难找到实习？还是你大学所在国家太小？抑或你决定要转移阵地到德国？
除非是最后一个可能，否则真没必要来，语言上会吃很多亏。
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搜了一下似乎统计学top10都在美国
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楼主27岁女，现在人在德国实习，统计硕士是在美国读的
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因为在美国读统计硕太难找实习，所以当时拿到某个给钱的实习奖学金，才到德国来实习；也的确是因为美国工太难找(签证问题)，所以想到德国探路看看Data领域的就业状况如何
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