在加拿大
我是电子专业，毕业后一直做程序员，到现在工作经验几年了，最近越来越对机器学习方向的东西感兴趣。找了找博士的位置，发现大多数都要ausgezeichnet这种分数，我只有2.7。分数肯定是不行的，而且我的专业是电子。
又看了看，找到几个FH，要求也都不高，而且找到一些德国的研究所，要求也不高。感觉很奇怪，可能是因为这些研究所本身不是做CS的，他们只是需要一个人懂编程，懂机器学习，然后可以用在他们的领域，比如bioinformatics。似乎对分数也要求不高。
我现在比较迷茫，值得吗？我兴趣是肯定有的，而且以后想回国去高校。可是不太明白如果去了FH读博或者一些生物所之类的读博，最后出来回国没问题吗？
谢谢各位了
更新----------------------------------------
找到位置啦，12月开始
补充：很多人理解错了，我现在就是做ML的，干了几年越来越感兴趣了。只不过看到不少Ausschreibung写的是必须学info甚至statistik的才可以申请，所以略虚
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方向本身确实不那么唯一，但是博士本身就是偏研究性的，而不是一个单纯的码农，你可以和老板谈他想让你干什么，自己思考一下能不能发论文和做博士论文，这两个搞不定，你最后毕业会成问题的
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懂行，感觉 工作时业务能力 和 勾心斗角的 能力 那样 都 不能少。
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我大概理解LZ的想法，不去做ML的基础研究，而是应用研究。比如把ML和Robotics结合，例如自动驾驶，这也是现在很火的一个ML应用研究方向，比如用深度学习做目标探测和识别，用深度强化学习做端到端自动驾驶控制等等，不一定需要精深的ML基础知识。但是，这一类应用研究需要研究者有相应精深的domain knowledge，比如机器人学的相关基础知识，例如关于perception, sensor model, path planning, motion control等等的理论知识。如果不具有相应深度的domain knowledge，研究者是很难提炼出好的研究课题，并完成好的研究报告的，这样也就很难实现博士的毕业目标。大部分博士相关的Ausschreibung只是指出有读博的可能性，但它们本质上首先是一份工作岗位，而Promotion实际一般是与工作内容不直接相关的。真正Promotion首先需要你开题，而这就要求你提炼出好的研究课题，并受到教授认同，之后才是去大学学院注册开题，才是正式开启Promotion生涯。换句话说，如果你在工作合同时限内开不了题，那你基本到期就得走人（这个也要看具体的研究所，有的是Promotion freiwillig，有的就不行，必须开题），除非支持这个岗位的项目得到续期。当然，德国读博还有个普遍现象就是，研究所的工作合同结束，但你的Promotion没有结束，这样你就得另找一份工作，然后用业余时间继续做，或者放弃。当然也要看实验室和个人资质，即便是Info领域3-4年毕业的也大有人在。
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全德FH不具备独立授予博士学位的资格，但是黑森州是例外。一般FH有博士班都是和Uni 联办的。建议去好点的学校，差学校回国高校也不好进
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德国Ml 应该没有什么值得读的博士 因为不是前沿 读也要去美国。 ml 项目自己做起来 如果数学和编程基础还在 比浪费四年强多了。而且做着做着你就发现自己是不真的热爱这个方向。
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申博看源，如果你不要钱绝对能增加筹码，你自带CSC更好，2.7是比较低 挺麻烦 ps我2.6申到的 但目前还在筹措经费
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ML相关的所有博士位置都有钱，甚至给的很多，按öffentliche dienst走，这个倒不用多虑，可能是因为工业界和政府给钱一直大方。不过似乎很多相关专业的人都不想读博，硕士毕业甚至学士毕业以后就去赚钱了。
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谢谢你的消息，让我看到一点希望。
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如果你的目标是回国以后去高校，个人不太看好fh的博士
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和你想的不一样，ML最前沿的方向都是研究ML这个工具的，需要很多统计学和数学的知识，这个我真的不行。
我想做的是用ML工具，研究其他问题的，比如生物信息之类。这种不需要太多数学知识，更多的是对ML的应用
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我想去的是国内二线城市的二流高校，我家是二线的。不知道这种难度有多大
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