加拿大华人论坛 德国工作想去读博士,可是分数不行,方向也不太一致



在加拿大




我是电子专业,毕业后一直做程序员,到现在工作经验几年了,最近越来越对机器学习方向的东西感兴趣。找了找博士的位置,发现大多数都要ausgezeichnet这种分数,我只有2.7。分数肯定是不行的,而且我的专业是电子。
又看了看,找到几个FH,要求也都不高,而且找到一些德国的研究所,要求也不高。感觉很奇怪,可能是因为这些研究所本身不是做CS的,他们只是需要一个人懂编程,懂机器学习,然后可以用在他们的领域,比如bioinformatics。似乎对分数也要求不高。

我现在比较迷茫,值得吗?我兴趣是肯定有的,而且以后想回国去高校。可是不太明白如果去了FH读博或者一些生物所之类的读博,最后出来回国没问题吗?

谢谢各位了


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找到位置啦,12月开始

补充:很多人理解错了,我现在就是做ML的,干了几年越来越感兴趣了。只不过看到不少Ausschreibung写的是必须学info甚至statistik的才可以申请,所以略虚


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方向本身确实不那么唯一,但是博士本身就是偏研究性的,而不是一个单纯的码农,你可以和老板谈他想让你干什么,自己思考一下能不能发论文和做博士论文,这两个搞不定,你最后毕业会成问题的

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懂行,感觉 工作时业务能力 和 勾心斗角的 能力 那样 都 不能少。

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我大概理解LZ的想法,不去做ML的基础研究,而是应用研究。比如把ML和Robotics结合,例如自动驾驶,这也是现在很火的一个ML应用研究方向,比如用深度学习做目标探测和识别,用深度强化学习做端到端自动驾驶控制等等,不一定需要精深的ML基础知识。但是,这一类应用研究需要研究者有相应精深的domain knowledge,比如机器人学的相关基础知识,例如关于perception, sensor model, path planning, motion control等等的理论知识。如果不具有相应深度的domain knowledge,研究者是很难提炼出好的研究课题,并完成好的研究报告的,这样也就很难实现博士的毕业目标。大部分博士相关的Ausschreibung只是指出有读博的可能性,但它们本质上首先是一份工作岗位,而Promotion实际一般是与工作内容不直接相关的。真正Promotion首先需要你开题,而这就要求你提炼出好的研究课题,并受到教授认同,之后才是去大学学院注册开题,才是正式开启Promotion生涯。换句话说,如果你在工作合同时限内开不了题,那你基本到期就得走人(这个也要看具体的研究所,有的是Promotion freiwillig,有的就不行,必须开题),除非支持这个岗位的项目得到续期。当然,德国读博还有个普遍现象就是,研究所的工作合同结束,但你的Promotion没有结束,这样你就得另找一份工作,然后用业余时间继续做,或者放弃。当然也要看实验室和个人资质,即便是Info领域3-4年毕业的也大有人在。

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全德FH不具备独立授予博士学位的资格,但是黑森州是例外。一般FH有博士班都是和Uni 联办的。建议去好点的学校,差学校回国高校也不好进

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德国Ml 应该没有什么值得读的博士 因为不是前沿  读也要去美国。 ml 项目自己做起来  如果数学和编程基础还在 比浪费四年强多了。而且做着做着你就发现自己是不真的热爱这个方向。

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申博看源,如果你不要钱绝对能增加筹码,你自带CSC更好,2.7是比较低 挺麻烦 ps我2.6申到的 但目前还在筹措经费

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ML相关的所有博士位置都有钱,甚至给的很多,按öffentliche dienst走,这个倒不用多虑,可能是因为工业界和政府给钱一直大方。不过似乎很多相关专业的人都不想读博,硕士毕业甚至学士毕业以后就去赚钱了。

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谢谢你的消息,让我看到一点希望。

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如果你的目标是回国以后去高校,个人不太看好fh的博士

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和你想的不一样,ML最前沿的方向都是研究ML这个工具的,需要很多统计学和数学的知识,这个我真的不行。

我想做的是用ML工具,研究其他问题的,比如生物信息之类。这种不需要太多数学知识,更多的是对ML的应用

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