在加拿大
每天的新冠统计数据都要出来吓人，简直没有尽头。尽管已经执行了封锁，但德国目前连续有7天的新增感染都超过25000了。和新冠感染相关的死亡人数也超过了26000人。
现在的封锁措施到底什么时候才能有效果？圣诞节过后会好些吗？就算一月份还要继续封锁，那二月会是个头吗？
斯图加特大学数学统计系主任黑塞（Christian Hesse）教授说：“如果查看统计参数，那么德国应该提前十天执行硬封锁。” 他的意思是，德国应该从12月6日开始封锁，而不是12月16日。
根据今年3月的封锁数据分析，当前硬封锁直到圣诞节后不久，新增感染的数量还会持续增加几天。然后才会迎来逆转趋势。
从数学上讲，从封锁开始到新的感染减少一半之前，需要花费3周时间。再过两周，再次减半，所以总的来说，感染水平跌至封锁时水平的四分之一，要到1月20日左右。“黑塞教授表示：”为了使7天发病率小于50，绝对必须维持硬封锁到1月20日。如果圣诞节成为全球性的超级传播活动，封锁需要的时间还会更长。”
将感染水平减少到原来的四分之一是预期的硬目标。德国目前的7天发病率为197.1，是自大流行开始以来的最高水平。要想将该值降至50以下，才能减轻重症监护病房的负担，卫生当局才可以追踪感染链。
为此，德国到1月10日解除硬封锁的可能性很低，有很长的路要走。无论模拟计算的统计多么复杂，黑塞教授表示，原理其实非常简单：联系越少，封锁带来的成效就越大。
感染有多随机？
在众多计算选项中，一件因素经常被忽略：机会原则！黑塞教授表示：“感染的随机性在病毒传播中起着重要作用。根据当前的研究，传播行为遵循所谓的帕累托定律（也称为80/20定律）。这个概率法则适用于日常生活中的许多因果关系：大约20％的司机造成80％的车祸。大约20％的买家制造了80%的销售额等等。显然，20％的感染者导致80％的感染。如果可以减少超级传播者的数量并避免超级传播事件，则可以大幅降低传播系数R。这是通过基于统计极值理论的数学模型计算得出的结论。
“由于圣诞节的放宽限制，德国完全有可能发生超级传播事件。即使与感染者的每次短暂接触导致感染的可能性很小，但很多人在圣诞节期间会采取”应该不会有问题“的心态，造成室内无以计数的接触，也会有大量新感染。
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